Maya Smaili est ingénieure Data & Intelligence Artificielle, titulaire de deux Masters 2 en informatique avancée. Son expertise couvre l’ingénierie des données, les systèmes décisionnels, l’intelligence artificielle et le développement de systèmes intelligents appliqués à des environnements complexes.

Elle est diplômée d’un Master 2 en Systèmes Informatiques Intelligents de l’Université Mouloud Mammeri de Tizi-Ouzou, ainsi que d’un Master 2 en Ingénierie Continue pour les Écosystèmes Logiciel et Données (ICE_LD) de l’Université Toulouse Jean Jaurès, avec une spécialisation en Data Engineering, Business Intelligence et systèmes décisionnels.

Son parcours académique et professionnel s’inscrit à l’interface entre Data, IA et aide à la décision. Elle dispose d’une forte capacité à concevoir des architectures data robustes, à intégrer des modèles d’intelligence artificielle et à transformer les données en leviers stratégiques.

Elle a mené des travaux de recherche et de mise en œuvre opérationnelle sur l’amélioration des systèmes décisionnels, notamment lors de son alternance en tant que Data Analyst chez Réseau31, syndicat mixte de l’eau et de l’assainissement de la Haute-Garonne.

Elle a également été stagiaire chercheuse au CERIST (Centre de Recherche sur l’Information Scientifique et Technique), où elle a travaillé sur la conception d’un chatbot de recommandation touristique, dans le cadre d’un projet de développement national.

Par ailleurs, Maya s’est engagée activement dans l’écosystème technologique et scientifique. Elle a été responsable événementielle du Google Developer Student Club (GDSC) de l’UMMTO entre 2023 et 2024, et a rejoint l’ International Research Laboratory in AI en 2023, renforçant ainsi son ancrage dans la recherche, l’innovation et la diffusion des savoirs.

Ses projets académiques incluent le développement d'un chatbot de recommandation touristique avec dispositifs IoT, un système d'aide au diagnostic du cancer du sein dans la MTC utilisant l'analyse de la langue par IA (YOLO et XGBoost), ainsi qu'une serre intelligente IoT pour l'agriculture de précision avec monitoring environnemental automatisé et contrôle intelligent des cultures.

Langages : Python (Pandas, NumPy), SQL, HTML/CSS, PHP
IA & ML : Machine Learning, NLP, Vision Artificielle, Deep Learning
Data & BI : Talend ETL, Power BI, PostgreSQL, Oracle, SQL Server
Web & Dev : Django, Streamlit, Git, DevOps, Méthodes Agiles
IoT & Embarqué : Arduino, ESP32, Node-Red, MQTT, Capteurs
Automatisation : SPARQL, OWL, Protégé, Systèmes de contrôle

L'approche de Maya combine l'expertise technique en data science avec une vision innovante des systèmes intelligents. Elle aspire à développer des solutions technologiques qui créent un impact positif dans l'agriculture, la santé et l'environnement, en utilisant l'IA et l'IoT pour résoudre des défis concrets.